SLA Disponibilité de 99,99 %
Économies de 50 %
Souveraineté des données dans l’UE
Assistance humaine
Instances G6 : un excellent point de départ pour l’IA/l’apprentissage automatique
Nos instances G6 peuvent être lancées avec 1 à 4 GPU Nvidia L4 et sont un excellent choix pour les équipes cherchant à développer leurs premières charges de travail d’IA/apprentissage automatique.
Comment la bande passante fonctionne-t-elle pour les instances G6 ?
Chaque compte dispose de 1 To de trafic Internet mutualisé par mois, partagé entre toutes les instances Public Cloud. Le trafic entrant est toujours gratuit afin de vous aider à éviter des coûts inattendus. Retrouvez ci-dessous la répartition des coûts si vous dépassez le quota mensuel de 1 To :
Comment lancer une instance GPU sur Leaseweb Public Cloud
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Lancer une instance GPU
Cliquez sur Lancer une instance, choisissez une configuration optimisée GPU et configurez votre instance.
Déployer
Cliquez sur Lancer et votre instance GPU sera prête en quelques minutes!
Conçu pour des équipes telles que la vôtre
Ingénieurs en IA et apprentissage automatique
Formez et exécutez des modèles d’apprentissage automatique, comme ResNet-25M, RNNT-120M, GPT-6B, Mistral-7B.
Développeurs et startups
Concevez, testez et déployez des charges de travail avec prototypes d’IA ou à inférence IA.
Équipes de graphismes et 3D
Rendu, streaming de jeux, imagerie générée par ordinateur en temps réel
Équipes à distance/postes de travail virtuels
Bureaux multi-utilisateurs alimentés par GPU
Avantages de Leaseweb
Flexibilité
Lancez et fermez instantanément des instances afin de satisfaire à vos charges de travail.
API compatibles avec AWS
Automatisez avec REST, CLI ou Terraform, pleinement compatibles avec EC2.
Disponibilité régionale
Présence aux Pays-Bas et en Allemagne pour la conformité UE, États-Unis/Canada bientôt disponibles.
Suivi du service
Contrôles intégrés, mises à jour des statuts et alertes sans frais supplémentaires.
Interface utilisateur avancée
Gérez facilement les réseaux, le stockage, le SSH, les pare-feux et les sauvegardes.
Facturation transparente et flexible
Une tarification claire dès le départ, avec des options à l’heure ou au mois.
Visibilité et contrôle de l’usage
Informations complètes relatives à l’utilisation et gestion des ressources via le portail.
Souveraineté des données dans l’UE
Système basé à Amsterdam, totalement conforme au RGPD.
Pourquoi les entreprises choisissent Leaseweb ?
Commencez à exécuter vos charges de travail d’IA sur notre Cloud GPU de qualité professionnelle
Lancez à la demande 1 à 4 GPU NVIDIA L4 offrant des performances prévisibles, une totale souveraineté des données dans l’UE et jusqu’à 50 % moins de coûts que les hyperscalers.
Frequently Asked Questions
Comment débuter ?
Pour commencer, vous devez créer un compte auprès de Leaseweb, ce qui implique de vous soumettre à notre processus de vérification client en versant des frais de paiement uniques de 1,00 €.
Une fois votre compte prêt, vous pouvez accéder instantanément à notre portail clients et depuis celui-ci, commencer à lancer des instances.
Les ressources des CPU et GPU sont-elles dédiées ?
Les GPU des instances G6 sont totalement dédiés à vos charges de travail, tandis que les processeurs virtuels sont partagés. Cette configuration est le gage d’une capacité de calcul rentable tout en garantissant des performances prévisibles pour le GPU.
Quelle disponibilité puis-je espérer avec les instances G6 ?
Toutes les instances Public Cloud G6 bénéficient d’une disponibilité SLA de 99,99 % : vos charges de travail continuent ainsi à s’exécuter de manière fiable afin que vous puissiez vous concentrer sur votre travail et non sur l’infrastructure.
Puis-je former des LLM sur les instances G6 ?
G6 est idéal pour la formation des modèles d’apprentissage automatique et les inférences LLM. En raison des limites de mémoire du GPU, il n’est pas recommandé de réaliser de vastes formations du LLM.
Quelles tailles de modèles puis-je exécuter ?
Les instances G6 sont compatibles avec les modèles d’apprentissage automatique tels que ResNet-25M et RNNT-120M, et avec des LLM plus petits, comme GPT-6B et Mistral-7B, ou des LLM encore plus petits, jusqu’à quelques milliards de paramètres.
Puis-je exécuter plusieurs modèles en parallèle dans une instance multi-GPU ?
Oui, dans les instances G6 multi-GPU, chaque GPU fonctionne indépendamment. Vous pouvez donc déployer plusieurs modèles ou tâches simultanément sur plusieurs GPU sans qu’ils n’interfèrent entre eux.
Comment puis-je gérer les instances du point de vue de la programmation ?
De manière totalement automatisable, via l’API REST, CLI ou Terraform, compatibles avec AWS EC2.
Puis-je suivre l’utilisation et les performances du GPU ?
Des mesures en temps réel, des alertes personnalisables et des tableaux de bord de l’utilisation sont disponibles dans le portail clients.
Quelles sont les options de sauvegarde et de récupération disponibles ?
Intégration d’instantanés, de GRML et d’Acronis pour une solide protection des données.
Puis-je utiliser les instances G6 pour des charges de travail de graphisme et des bureaux virtuels ?
Oui, G6 prend en charge le rendu accéléré par GPU, le streaming de jeux, les traitements d’images et l’infrastructure de bureaux virtuels pour plusieurs utilisateurs.
Puis-je intégrer des instances G6 à mes flux de travail Cloud existants ?
La compatibilité de l’API avec AWS EC2 et Terraform permet une intégration facile avec votre infrastructure actuelle.