Die Ausstattung der High Performance Server
Die dedizierten Server mit High Performance - Optionen sind vollständig anpassbar, um selbst datenintensivsten Workloads gerecht zu werden.
Starke Rechenleistung
CPUs mit bis zu 64 Kernen können mit großer Speicherkapazität kombiniert werden, um hohe IOPS (Input-/Output-Operations) zu ermöglichen.
Attraktive Preisgestaltung
Hohe Leistung muss nicht teuer sein. Wir bieten erschwingliche Optionen mit einem hervorragenden Preis-Leistungs-Verhältnis.
Flexible Konfiguration
Server sind konfigurierbar, um Ihren spezifischen Geschwindigkeits- und Größenanforderungen zu entsprechen. Außerdem kann GPU-Unterstützung hinzugefügt werden, um die damit verbundenen Serverleistungs-Workloads zu maximieren.
Hohe Verfügbarkeit
Optionen für hohe Bandbreitenkonnektivität in Kombination mit einem redundanten, latenzarmen Netzwerk führen zu einer hohen Verfügbarkeit.
Ausgewählte Hochleistungsserver
Sie benötigen eine vollständig anpassbare Raw Rower, die große Datenmengen verarbeiten kann.
1x Intel Quad-Core Xeon E5-1620v4
1x Intel Hexa-Core Xeon E-2186G
1x AMD 16-core EPYC 7313P
2x Intel 12-Core Xeon E5-2650v4
2x Intel 12-Core Xeon Gold 5118
2x AMD 24-Core EPYC 7402
2x Intel 12-Core Xeon E5-2650v4
2x AMD 24-Core EPYC 7413
2x AMD 24-Core EPYC 7402
2x AMD 32-Core EPYC 7543
Ideal für den Einsatz in folgenden Bereichen:
KI und Maschinelles Lernen
Ein Bereich, der eine hohe Rechenleistung erfordert, um neuronale Netzwerke zu modellieren, Modelle für Maschinelles Lernen zu trainieren, Bilder zu erkennen, Strukturanalysen zu komplettieren und Betrug zu identifizieren.
Big Data
Eine hohe Rechenleistung ist erforderlich, um große Datenmengen zu analysieren und zu organisieren, damit diese anschließend sinnvoll interpretiert werden können.Außerdem müssen zahlreiche schnelle Speicher bereitstehen.
Heavy Search Applications
Suchmaschinenanwendungen erfordern hohe Taktfrequenzen, um bei Suchanfragen schnell zu reagieren und alle Suchdaten intelligent zu verarbeiten.
Medien und Unterhaltung
Leistungsstarke Rechenressourcen werden für die Video-Vorproduktion und die Kodierung/Rendering von Live-Streaming eingesetzt.
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